Können Maschinen wirklich die Bedeutung von Wörtern verstehen? Diese Frage führt uns direkt zum Kern der Embedding-Modelle, einer faszinierenden Technologie im Bereich der künstlichen Intelligenz. Ein Embedding-Modell ist eine KI-Methode, die Wörter, Sätze oder ganze Dokumente in numerische Vektoren umwandelt. Diese Vektoren erfassen die Bedeutung und Beziehungen zwischen den Daten in einem mehrdimensionalen Raum. Embedding-Modelle…
Werden KI-Systeme die Art und Weise, wie wir im Internet suchen und arbeiten, grundlegend verändern? Mit der Einführung des OpenAI o1 Modells hat sich ein neues Kapitel in der Geschichte der Online KI aufgeschlagen. Dieses Modell markiert einen bedeutenden Fortschritt in der Entwicklung intelligenter Systeme und läutet eine neue Ära der digitalen Intelligenz ein. Die…
Wann haben Sie zuletzt mit Künstlicher Intelligenz interagiert, ohne es zu merken? In einer Welt, in der KI immer präsenter wird, bietet der KI Crashkurs die Chance, Die Welt der künstlichen Intelligenzzu entdecken und zu verstehen. Dieser Kurs, entwickelt vom AI Training-Institut mit seiner Erfahrung aus der Schulung von über 100.000 Menschen, bietet Ihnen in…
Wie revolutioniert Microsofts neuestes Sprachmodell Phi3.5 die Welt der künstlichen Intelligenz? Diese Frage beschäftigt Experten und Enthusiasten gleichermaßen, seit Microsoft seine innovative Phi-3.5-Modellfamilie vorgestellt hat. Diese neue Generation von Large Language Models (LLMs) verspricht beeindruckende Fortschritte in der natursprachlichen Verarbeitung und Bildanalyse. Die Phi3.5-Serie umfasst drei Hauptmodelle: Phi-3.5-mini-instruct, Phi-3.5-MoE-instruct und Phi-3.5-vision-instruct. Jedes dieser Modelle bringt…